Production MCP & Claude Code на русском — pain outcome

Опять этот учебник по созданию «погодного бота» на Model Context Protocol. Вы копируете шаблонный код, запускаете его на локальной машине, и всё вроде бы работает. Но стоит выкатить решение в реальную эксплуатацию, как всё сыпется. Как обрабатывать разрывы соединений? Что делать с авторизацией, если к вашему серверу обращается не только ваш локальный Claude? Большинство руководств в интернете стыдливо умалчивают об этом, оставляя вас наедине с бесконечными ошибками в консоли.

Это весело, пока ваш «умный агент» из-за циклической ошибки в вызове инструментов не спустит 50 долларов на балансе API за три минуты, пытаясь просто отформатировать дату. Для реальных задач нужны надежные инструменты, а не игрушки.

Курс «Production MCP & Claude Code на русском» создан для тех, кто перерос базовые туториалы и хочет создавать отказоустойчивые агенты на Python. Мы не будем тратить время на азы. Вместо этого мы разберем, например, как реализовать собственный транспорт на основе Server-Sent Events (SSE) с полноценной проверкой токенов доступа, и как внедрить строгую валидацию данных через Pydantic V2 прямо в схемы инструментов. Это гарантирует, что Claude Code не пришлет кривой JSON в вашу базу данных. Вы научитесь связывать Claude с вашим окружением одной командой вроде claude dev --config ./mcp-prod-config.json и спать спокойно.

Программа курса разбита на 12 глубоких модулей. Мы пройдем весь путь: от архитектуры протокола и асинхронной работы с инструментами на Python до развертывания масштабируемых MCP-кластеров, логирования сессий и отладки сложных агентных сценариев.

Доступ к курсу стоит $149 навсегда. Дополнительно вы получаете подписку на Code Club за $49 в месяц — закрытое сообщество разработчиков, где мы разбираем реальный код, делимся рабочими кейсами и помогаем друг другу доводить проекты до ума.

https://nexus-bot.pro/courses/mcp-production/

https://nexus-bot.pro/waitlist?plan=mcp-production

Originally posted at https://nexus-bot.pro/courses/mcp-production/

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Изображение
📺 Короткое видео-объяснение (8 сек) — почему бот это не маг, а экскаватор: Originally published at https://guardlabs.online/articles/crypto-bots-no-magic-button/ . 🇷🇺 RU 🇬🇧 EN 🇪🇸 ES 18 мая 2026 · Алготрейдинг · GuardLabs Иллюзия «кнопки бабло», или Зачем на самом деле нужны криптоботы Интернет завален рекламой: «Купи нашего бота, нажми кнопку и иди пить коктейли на пляже, пока крипта капает на счёт». Как человек, который не первый год пишет код и работает с алгоритмической торговлей, хочу немного спустить вас с небес на землю. Давайте начистоту: криптобот не сделает вас миллионером за одну ночь . Но он может сделать кое-что гораздо более важное. Бот — это не маг, это экскаватор Многие думают, что торговый бот — это какой-то сверхразум, который умеет предсказывать движение рынка. На самом деле, это просто очень исполнительный, быстрый, но совершенно лишённый фантазии работник. Если ваша торговая стратегия изначально убыточна, бот не исправит ситуа...
Далее...
We live in an age of answers. Any question, from "how to bake a pie" to "what are the fundamentals of quantum mechanics," is just a search query away. But the paradox is that this ocean of information hasn't made us wiser. On the contrary, it has created a new problem: decision fatigue. When you have access to every opinion in the world, how do you choose your own? This is where the idea of an AI oracle comes into play—not one that predicts fortunes from the stars, but a new, technological one. It's not a magic wand, but rather an intellectual mirror. In 2026, when simple chatbots have become as common as a calculator, we're beginning to understand that the value of AI isn't in giving us ready-made answers, but in helping us ask the right questions. This article isn't an advertisement, but a philosophical reflection. It's about what an "honest" AI partner should be, what it absolutely must not do, and what real, non-magical benefi...
Далее...

I shipped a 12-question crypto security audit in 2 hours

I had ~2 hours on a Saturday. A committee of two AI models (Gemini Pro + Claude) had just argued me into building a "gamified security audit" tied to our existing in-app currency (💎). 500💎 → 12-question scan → AI report. $49 upsell to a human pentest. Here's the technical breakdown. The product in one sentence User answers 12 questions about their crypto hygiene (seed storage, 2FA, DeFi approvals, etc.). They get a 0–100 score, a per-category breakdown, and a top-3 vulnerabilities report with named tools and 2024–25 incident cases. They burned 500💎 they earned through activity. Live: askoracle.site/audit — try it. Question schema Every question carries a weight (sum across all 12 = exactly 100) and each option has a risk value language-independent of the labels. Example: { "id": "seed_storage", "category": "wallet", "weight": 14, # contributes max 14 points to score loss "...
Далее...